站在 AI 等新兴技术与人类社会交汇的拐点，工业制造行业日新月异，“看透”、“看清” 未来与趋势变得愈发重要。
视觉感知是现代智能制造的关键技术领域之一，技术的进步正不断拓展机器视觉的应用空间。根据机器视觉产业联盟预测，到 2023 年，中国机器视觉行业销售额将增长至 296.0 亿元，年均复合增长率将达到 28.0%。
如今在制造业，机器视觉已经成为实现工业互联网与智能制造转型升级的核心关键点。因此，在某些方面机器视觉能够代替人眼，更好地进行工作，在物流、汽车电子、消费电子、工业、锂电、光伏、半导体和医药等多个领域应用广泛。以机器直觉作为重要抓手、技术创新为核心，华睿科技助推制造业转型升级，展开智能化蓝图。
从工业相机出发，打造智能产品全矩阵
在成立之初，华睿科技在工业制造领域就推出了小面阵、线阵、25MP 大面阵相机、智能读码器和智能相机，研发了物流读码称重系统，大幅提升了各工业领域的生产效率。
与人类视觉相比，机器视觉在速度、精度、适应性、客观性、信息集成等方面均存在显著优势，具有高效率、高度自动化、检测效果稳定可靠等特点。
事实上，过去往往受制于技术发展水平，单一的传感器无法获取现场完整的信息，无法实现更高级的智能化。华睿科技通过多年来多场景应用的积累，创新地推出了多传感器融合的感知系统，通过优势互补更好地适应不同的复杂场景。
例如，在物流行业中，华睿科技可以自动供包、单件分离以及智能搬运；在汽车组装厂，检验由机器人涂抹到车门边框的胶珠是否连续；在包装生产线，确保在正确的位置粘贴正确的包装标签等等。
此前华睿科技推出的基于英特尔硬件支持的读码器产品，该产品支持丰富的 1D/2D 码识别，具有识别速度快、兼容性好、精度高、IP65 防护等级等特点。
模块化、标准化是华睿科技一直以来坚持的战略，同时华睿科技敏锐地观察市场需求变化，不断发现新的落地应用赛道，如此在发现新际遇时，就可以实现项目的快速复制和产品迭代。
以锂电行业为例，2020 年疫情之初，华睿科技敏锐地感知到锂电的发展前景后进入这一增量市场，并专门成立战略行业部、建立技术研究团队，深挖行业需求，打造针对性产品，迅速在多家头部企业落地。
在技术研发上，华睿科技研发持续保持高强度投入，公司累计申请专利 400+，其中发明专利 230+，11 个重点领域方向全部实现专利布局。
华睿科技的产品有面阵相机、线扫相机、智能读码器、智能相机、智能传感器、视觉控制器、3D 工业相机、采集卡和镜头光源等系列产品，可广泛用于读码识别、缺陷检测、测量和定位，为客户提供产品一站式服务。
用 AI 加注算法，华睿科技在软件层面的 “进” 与 “守”
机器视觉是工业感知最有效的方式，而测量、检测、识别、定位四大应用都离不开工业相机和底层算法。
作为人工智能三大因素之一的算法，如今已经成为制造业智能化转型升级的核心驱动力。人工智能、深度学习等新技术持续拓宽机器视觉边界，嵌入式视觉、3D 机器视觉等逐渐成为机器视觉未来的发展趋势。
在算法平台方面，华睿科技 MVP 算法平台软件能够实现可视化开发、多任务同步及多流程异步等功能，拥有强大的定制开发能力，拖拉拽式界面窗口对开发操作人员编程能力不作任何要求，简单便捷易于使用。华睿科技以算法平台为底层，逐渐完善硬件产品体系，并向智能设备、智能算法领域延伸。
传统方式在工业应用中弊端较为明显，其鲁棒性差无法适用于随机性强、特征复杂的工作任务，因此，目前业界越来越多的使用深度学习来解决此类复杂特征问题。
目前华睿科技深度学习训练平台集成了样本标定、样本增强、网络模型训练、模型结果测试分析的一体化功能，方便用户更加便捷地对视觉任务进行模型训练、测试、选择。
其深度学习训练平台，基于英特尔® OpenVINO™（基于视觉推断与神经网络优化）进行了性能优化，推理速度大大提升。
该平台的深度学习视觉算法任务主要涵盖了分类、检测、语义分割、光学字符识别 (OCR) 等方面，每个类型的任务都内置了大、中、小的网络模型，并根据具体任务自适应了超参数，用户可根据任务的复杂程序选择相应大小的网络模型。
而对于非基于深度学习的传统计算机视觉算法，华睿科技与英特尔深度合作，利用 CVOI（计算机视觉优化参考实现）对传算法进行优化，充分利用英特尔平台的最新指令集与多线程并行优势，提升了算法性能和稳定性，成功优化了锂电光伏等行业的多种检测算法。
不止锂电光伏行业，凭借高性能的软硬件，华睿科技以机器视觉为眼赋能化纤、物流、3C、液晶等多个行业的制造流程，持续探索更多的智能制造场景和解决方案。
未来，华睿科技将把机器视觉和机器人进行有机融合，为工厂打造完整自动化解决方案。与 Intel 携手共同助力工业智造，让生产更智能，让企业更高效。