HPC+AI：提升科研效率，加速探索与洞察
无论是解析型模型、数值模型还是经验型模型都无法应对大数据时代背景下科研需要处理的海量且复杂的数据，因此需要全新的编程方式——AI。在本次课程中，英特尔机器学习工程师蔡栩介绍了在科研中应用 AI 所面临的挑战与机遇，并通过深度星系研究和 N 体模拟两个实例说明了 HPC 与 AI 对加速科研探索的重要作用。
无论是解析型模型、数值模型还是经验型模型都无法应对大数据时代背景下科研需要处理的海量且复杂的数据，因此需要全新的编程方式——AI。在本次课程中，英特尔机器学习工程师蔡栩介绍了在科研中应用 AI 所面临的挑战与机遇，并通过深度星系研究和 N 体模拟两个实例说明了 HPC 与 AI 对加速科研探索的重要作用。