人工智能 (AI) 正在重塑零售业格局。计算机视觉正在实现无摩擦自助结账并增强实体店的损失预防。机器学习正在简化库存管理实践。对话式人工智能正在缩短全球快餐店的等待时间并加速“得来速”点餐速度。利用人工智能与消费者联系并提高运营效率的零售商将能够更好地在当今人工智能驱动的世界中蓬勃发展。
人工智能在零售业中的作用
随着人工智能的发展并渗透到业务的各个方面，几乎所有行业都受到了人工智能的影响。
如今的零售商正在以多种方式使用人工智能技术——从个性化和增强消费者体验到创建无摩擦的购物旅程，再到加强防损工作。
德国最大的气泡酒生产商 Rotkäppchen-Mumm 就是这样一家利用人工智能提升购物体验的零售商。该酒庄在其商店的数字标牌上运行实时动态促销内容。标志内容与销售数据和零售分析同步，以确保特定产品在缺货或库存不足时不会在屏幕上做广告。 Rotkäppchen-Mumm 还使用这些数字标牌与近场物体识别、RFID 标签和近乎隐形的传感器相结合，自动显示有关放置在屏幕附近的酒瓶的交互内容。
零售商还在探索人工智能如何帮助简化内部流程、协助员工完成重复性任务，并为数据驱动的决策提供新的见解。例如，当 Lee's Famous Recipe Chicken 面临人员短缺并希望改善其得来速体验时，它求助于基于对话式人工智能的服务员来迎接消费者、接受订单和追加销售新产品。这种技术转型让消费者更加满意，订单准确率达到 95%。1
零售企业越来越多地关注更复杂类型的人工智能（例如计算机视觉、深度学习或生成式人工智能）如何帮助他们更好地预测和响应消费者需求，并在拥挤和竞争激烈的领域中使自己的品牌脱颖而出。
打造无摩擦购物与结账
无论是小型精品店还是跨国超市，零售商都努力创造便捷、个性化和愉快的购物体验。然而，这些购物体验已不足以满足当今精通技术、忙碌的消费者的需求。这些消费者现在寻求无摩擦的购物和结账体验，其中大多数（如果不是全部）与零售商的互动都是通过人工智能、计算机视觉、深度学习、传感器和软件解决方案等技术简化的，以尽可能使全程购物体验更加顺畅。通过自动化大部分交易交互，员工可以专注于帮助消费者和其他高价值任务。
Nourish + Bloom 杂货店是美国南部第一家自主杂货店，是真正由人工智能驱动、无摩擦和非接触式购物体验的一个例子。这家商店专为消费者设计，无需排队结账，也没有收银员。购物时，消费者下载商店的应用程序，进入商店时扫描手机，将杂货放入购物车，然后走出去。这种无摩擦的体验由人工智能技术的组合提供支持，包括：
- 三十个安装在天花板上的英特尔® 实感™ 摄像头与可跟踪消费者取货的加权商店货架结合使用。
- 用于处理计算机视觉工作负载和现场分析的英特尔® 酷睿™ 处理器。
观看此视频，深入了解英特尔® AI 技术，该技术使 Nourish + Bloom 的无障碍购物成为可能。
提供难忘的个性化消费者体验
除了寻求无摩擦的购物体验之外，消费者还希望获得适合自己喜好的体验。对于零售商来说，这意味着利用人工智能实现个性化购物。嵌入计算机视觉的数字标牌可以提高消费者参与度，并提供特定的具有针对性的实时广告。它还可用于收集统计消费者类型以及何时购物的相关数据。例如，销售团队可以使用此信息来做出有关产品促销的更好决策。
还可以通过销售点 (POS) 系统实现个性化，该系统可以捕获有关购买商品的数据，并使用该信息为每个消费者生成新产品推荐。个性化也有利于零售商。捕获和分析所有这些数据可以实现更准确的细分和根据消费者模式和偏好定制的体验，从而有助于建立品牌忠诚度、提高消费者保留率并增加收入。
加强防损工作
产品丢失和被盗（也称为零售损耗）对当今的零售商来说是一个快速增长的挑战。 2021 年，美国零售商因零售锐减损失了近 1000 亿美元。2 通过集成 AI，零售商可以利用对象检测、自助结账站的运动分析和数字传感器来支持损失预防。当与计算机视觉结合使用时，这些结账系统可以帮助近乎实时地减少产品损失。
改进和自动化库存管理
保持精准的库存是零售商面临的主要挑战。通过连接更多运营部分并应用人工智能，零售商可以全面了解商店、消费者和产品，以帮助进行库存管理。
英特尔支持的响应式零售技术使收集和处理来自传感器、摄像头和其他来源的信息成为可能。该平台旨在弥合技术孤岛并消除数据孤岛，支持来自各种第三方的传感器和软件。
另一种人工智能库存管理使用智能货架来快速识别缺货商品和定价错误。库存机器人可以提醒员工库存不足或物品放错位置，以获取最新库存。因此，零售商可以更有效地经营商店，并释放员工的时间来专注于改善购物体验。
需求预测与推销
对消费者行为和趋势了解得越多，就能更好地满足需求并展示最好的产品。人工智能帮助零售商改进需求预测、制定定价决策并优化产品布局。因此，消费者可以在正确的时间、正确的地点接触到正确的产品。预测分析可以帮助您订购适量的库存，这样商店就不会出现库存过多或过少的情况。人工智能还可以跟踪在线渠道的数据，为更好的电子商务策略提供信息。
零售边缘的人工智能可以帮助您识别消费者意图并相应地优化其的体验。比如商店中的热图。摄像头和计算机视觉的结合可以监控哪些产品被拿起、哪些被退回，以及消费者离开货架后去了哪里。您可以利用这种智能来创造体验，促进与产品的互动，并帮助购物者了解更多。
销售收入是一项关键绩效指标，但对不良销售绩效进行深入分析的情况却很少。通过将视觉分析与交易数据相结合，您可以深入了解每个商店在客流量较高和较低时期的销售业绩。
面向零售业人工智能的英特尔® 技术
英特尔提供丰富灵活的 AI 硬件技术和优化的 AI 软件解决方案组合，帮助您更轻松地在商店、酒店或餐厅开发和部署 AI。
| 面向零售业人工智能的英特尔® 技术和资源 | |
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英特尔® AI 硬件 |
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英特尔® 处理器提供一系列选项，可根据您的需要提供适当的性能水平。这些 CPU 产品非常适合边缘零售解决方案，包括数字标牌、机器人、POS 系统和交互式信息亭。 |
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英特尔® 至强® 可扩展处理器为云、数据中心或边缘的机器学习和深度学习提供高性能，并具有加速人工智能的内置功能。这为您的需求预测、预测分析、产品推荐等奠定了坚实的基础，而无需购买额外的 GPU。 |
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英特尔® GPU：英特尔® 数据中心 GPU Flex 系列和英特尔锐炫™ 显卡解决方案 |
英特尔® GPU 旨在补充您的英特尔® 处理器，以便您可以更有效地处理日益多样化和复杂的人工智能工作负载，例如多个对象检测或多个分类模型。 |
英特尔® 实感™ 技术支持基于视觉的解决方案，旨在帮助您了解 3D 零售环境。 |
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英特尔® vPro® 平台通过英特尔® AMT 提供性能和内置安全功能以及远程管理功能，以帮助确保正常运行时间和对关键零售设备的访问，即使它们位于防火墙之外或已关闭。 |
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| 英特尔® AI 软件 | |
英特尔® 发行版 OpenVINO™ 工具套件简化了英特尔® 平台（包括 VPU 和 CPU）上视觉应用程序的开发。3 |
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英特尔® Geti™ 软件平台可让您快速开发强大的计算机视觉 AI 解决方案，帮助您根据商店、餐厅或酒店的关键视觉数据做出数据驱动的决策。 |
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| 英特尔® oneAPI 统一编程模型 | 英特尔® oneAPI 是一种开放、免费且基于标准的编程系统，可提供跨加速器和各代硬件的可移植性和性能，以帮助简化 AI 模型的开发和部署。 |
| 零售业人工智能的开发者资源 | 我们的零售人工智能开发人员资源中心为从事最新零售创新的开发人员提供参考实现、代码示例、套件、工具和培训。 |
面向零售业人工智能的英特尔® 合作伙伴平台和解决方案
在英特尔，我们与零售生态系统的创新者合作，提供可快速且经济高效地部署的、由人工智能驱动的集成解决方案。这些合作伙伴解决方案应用了我们广泛的人工智能功能，从边缘计算机视觉到云端机器学习。要通过我们的合作伙伴生态系统查找预先验证的解决方案，请探索以下新兴用例解决方案或访问英特尔® 合作伙伴联盟。
- 智能数字标牌广告使用人工智能推理来了解消费者的参与度和兴趣。该平台近乎实时地适应观众的内容。
- 智能货架可即时检查商品库存情况，以便快速补充商品。
- 无尽的过道自助服务终端让消费者可以看到其他地点提供的更多产品。它们还提供交叉销售和追加销售的机会。
- 智能自助结账系统接受会员卡、优惠券以及通过手机或非接触式技术进行的交易。当条形码丢失或无法读取时，集成视频分析可识别产品。
- 数字和非接触式信息亭可识别语音和手势，并提供超方便的结账选项、自助寻路或店内产品研究。
- 自主移动服务机器人与消费者互动并执行简单的任务，以增强购物体验。
零售业依靠人工智能蓬勃发展
零售业中的人工智能为企业开辟了一个充满新可能性和机遇的世界，使企业能够与消费者进行真正的联系，将其数据转化为强大的新见解，并将运营提升到一个新的水平。英特尔与我们的合作伙伴一起帮助您将人工智能零售理念变为现实。